Decline in vaccine-type human papillomavirus prevalence in young men from a Midwest metropolitan area of the United States over the six years after vaccine introduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The aim of this study was to determine changes in human papillomavirus (HPV) prevalence among young men from a Midwest metropolitan area over the six years after vaccine introduction, including HPV prevalence in men overall, in vaccinated men to examine vaccine impact and in unvaccinated men to examine herd protection. An exploratory aim was to examine associations between number of vaccine doses and HPV prevalence. Methods Men aged 14–26 years reporting male-female and/or male-male sexual contact were recruited from a primary care clinic, sexually transmitted disease clinic, and community setting during two waves of data collection: 2013–2014 (N = 400) and 2016–2017 (N = 347). Participants completed a questionnaire and were tested for penile, scrotal and anal HPV. Changes in prevalence of any (≥1 type) and vaccine-type HPV (HPV6, 11, 16, and/or 18) were examined using propensity score weighted logistic regression. Associations between number of doses and HPV infection were determined using chi-square tests and logistic regression. Results The proportion of men with a history of ≥1 HPV vaccine doses increased from 23% to 44% (p Conclusions Prevalence of vaccine-type HPV decreased among all, vaccinated, and unvaccinated men six years after HPV vaccine recommendation, supporting vaccine impact and herd protection. Decreases in vaccine-type HPV in all men appear to be due to decreases in unvaccinated men, suggesting that the full impact of vaccination has yet to be realized. Continued monitoring and efforts to vaccinate men prior to sexual initiation are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».