<i>Pseudocapillaria tomentosa</i> , <i>Mycoplasma</i> spp., and Intestinal Lesions in Experimentally Infected Zebrafish <i>Danio rerio</i>
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal neoplasms and preneoplastic lesions are common in zebrafish research facilities. Previous studies have demonstrated that these neoplasms are caused by a transmissible agent, and two candidate agents have been implicated: a Mycoplasma sp. related to Mycoplasma penetrans and the intestinal parasitic nematode, Pseudocapillaria tomentosa , and both agents are common in zebrafish facilities. To elucidate the role of these two agents in the occurrence and severity of neoplasia and other intestinal lesions, we conducted two experimental inoculation studies. Exposed fish were examined at various time points over an 8-month period for intestinal histopathologic changes and the burden of Mycoplasma and nematodes. Fish exposed to Mycoplasma sp. isolated from zebrafish were associated with preneoplastic lesions. Fish exposed to the nematode alone or with the Mycoplasma isolate developed severe lesions and neoplasms. Both inflammation and neoplasm scores were associated with an increase in Mycoplasma burden. These results support the conclusions that P. tomentosa is a strong promoter of intestinal neoplasms in zebrafish and that Mycoplasma alone can also cause intestinal lesions and accelerate cancer development in the context of nematode infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».