Patterns of Restricted and Repetitive Behaviors in Autism Spectrum Disorders: A Cross-Sectional Video Recording Study. Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several instruments have been proposed to investigate restricted, repetitive behaviors (RRBs) in individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD). Systematic video observations may overcome questionnaire and interview limitations to investigate RRBs. This study aimed to analyze stereotypic patterns through video recordings and to determine the correlation between the number and appearance of RRBs to ASD severity. Methods: Twenty health professionals wearing a body cam recorded 780 specific RRBs during everyday activities of 67 individuals with ASD (mean age: 14.2 ± 3.72 years) for three months. Each stereotypy was classified according to its complexity pattern (i.e., simple or complex) based on body parts and sensory channels involved. Results: The RRBs spectrum for each subject ranged from one to 33 different patterns (mean: 11.6 ± 6.82). Individuals with a lower number of stereotypies shown a lower ASD severity compared to subjects with a higher number of stereotypies (p = 0.044). No significant differences were observed between individuals exhibiting simple (n = 40) and complex patterns (n = 27) of stereotypies on ASD severity, age, sex, and the number of stereotypes. Conclusions: This study represents the first attempt to systematically document expression patterns of RRBs with a data-driven approach. This may provide a better understanding of the pathophysiology and management of RRBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».