Mediterranean Marine heatwaves: On the comparison of the physical drivers behind the 2003 and 2015 events
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, an intensification of extreme warm temperature events, termed as marine heatwaves (MHWs), has been reported in the Mediterranean Sea, itself a “Hot Spot” region for climate change. In the summer of 2003, a major MHW occurred in the Mediterranean with abnormal surface temperature anomalies of 2-3 Cº persisting for over a month. In 2015, an undocumented but more intense summer MHW affected almost the entire Mediterranean Sea with regional temperatures anomalies reaching 4-5 Cº. Here, we apply a MHW detection algorithm for long-lasting and large-scale summer events, on the hindcast output of a fully-coupled regional climate model (RCSM). We first examine the spatial variability and temporal evolution of both the 2003 and 2015 events. Then a basin-scale analysis of the mixed layer heat budget during each MHW is performed. The ocean and atmospheric components’ contribution is investigated separately during the onset, peak, and decay phases of both events, in order to disentangle the dominant physical processes behind each event. On the large-scale, our results indicate a key role of the wind forcing and the air-sea heat fluxes, while advection processes become more important at local scales. This study provides a comparison of the underlying mechanisms behind the two most intense MHW detected in the Mediterranean Sea during the last decade, constituting key information for the marine ecosystems of the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».