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Enregistrement W3161989193 · doi:10.1097/jom.0000000000002246

Workplace Discrimination and Short Sleep Among Healthcare Workers

2021· article· en· W3161989193 sur OpenAlexaff
Dale Dagar Maglalang, Carina Katigbak, María Andrée López Gómez, Glorian Sorensen, Karen Hopcia, Dean M. Hashimoto, Shanta Pandey, David T. Takeuchi, Erika L. Sabbath

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésHealth careOddsAssociation (psychology)Sleep (system call)Odds ratioPsychologyOccupational safety and healthNursingMedicineLogistic regressionPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Examine the association of discrimination and short sleep and the buffering effect of people-oriented culture in the workplace among nurses and patient care associates. METHODS: Used a mixed-methods design from the 2018 Boston Hospital Workers Health Study (N = 845) and semi-structured interviews among nurse directors (N = 16). RESULTS: We found that people-oriented culture reduced the odds of short sleep and slightly attenuated the association of discrimination and short sleep. People-oriented culture did not buffer the effects of discrimination on short sleep. Qualitative findings showed that discrimination occurred between co-workers in relation to their job titles and existing support in the workplace does not address discrimination. CONCLUSIONS: Healthcare industries need to implement specific programs and services aimed at addressing discrimination which can potentially improve health outcomes among workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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