Toward Anti-Racism in Canadian Psychology: A Call to Action from the Future of the Field
Notice bibliographique
Résumé
Racism exists at the individual and systemic level where power differentials and hierarchies oppress racial minorities. Canada’s auspicious history of colonialism and systemic racism puts Black, Indigenous, and People of Colour at-risk of poor psychological health, in addition to a host of other health-related concerns. As psychologists and trainees, our ethical duty, as outlined in our Code of Ethics, includes the responsibility to society. Recent sociocultural discussions and political movements (e.g., Black Lives Matter) highlight the need to confront and address issues of long-standing racism and inequity. As such, this commentary provides a brief review of the current and historical contexts of racism in psychology and highlights the need for a concrete, actionable plan to address these concerns. Consequently, we propose 18 recommendations to address the reviewed problems. We believe that these recommendations will help various settings that house and train psychologists as well as ones that regulate the profession (e.g., academic psychology departments, hospitals, private practices, governing bodies for psychology) to adopt anti-racist measures that provide a more inclusive environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,049 |
| Communication savante | 0,025 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».