Care-Seeking for Fever for Children Under the Age of Five Before and After the Free Healthcare Initiative in Burkina Faso: Evidence from Three Population-Based Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2016, a free healthcare policy (FHP) was implemented in Burkina Faso for children under the age of five. In our study, we aimed to determine the prevalence of care-seeking for a fever in children under the age of five before and after the implementation of the FHP and to analyze the determinants of not seeking care under the FHP. METHODS: The data of three nationally representative surveys were used to evaluate the trends of the prevalence of care-seeking. We performed a modified Poisson regression using a generalized estimating equation to determine the factors associated with not seeking care. RESULTS: The prevalence for care seeking increased from 57.5% (95% CI, 54.2-60.8) in 2014 to 72.3% (95% CI, 68.1-76.2) in 2017. Children from the poor quintile were less likely to seek care when compared to children from the poorest quintile (prevalence ratio (PR) = 0.7 (95% CI, 0.5-0.9)). Caregivers who did not have messages regarding malaria in the past six months were more likely not to seek care (PR = 0.8 (95% CI, 0.7-0.9)). Caregivers of children aged 36-59 months were more likely not to seek care compared to those aged <12 months (PR = 1.6 (95% CI, 1.2-2.1)). Children from the Boucle du Mouhoun region (PR = 1.9 (95% CI, 1.2-3.2)) and the Centre-Est region (PR = 1.9 (95% CI, 1.2-3.0)) were more likely not to seek care compared to children from the Sud Ouest region. CONCLUSION: Our study showed an increase in the prevalence of care-seeking after the implementation of the FHP. Even if this is encouraging, these findings highlight the critical importance of non-financial barriers to care-seeking. Maintaining FHP and tackling the barriers should be considered by policy makers to increase care-seeking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».