Behavioural variation between piscivore and insectivore rainbow trout <scp><i>Oncorhynchus mykiss</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
A proactive-reactive continuum integrating multiple (i.e., 3+) dimensions of animal behaviour has been reported as a major axis of behavioural differentiation, but its stability along a biological hierarchy from individuals to populations remains speculative. Piscivore and insectivore rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) represent closely related ecotypes with strong ecological divergence driven by selection for a large-bodied piscivorous lifestyle with fast juvenile growth vs. selection for smaller adult body size and lower growth associated with an insectivorous diet. To evaluate whether differences in behaviour between ecotypes are consistent with a proactive-reactive axis and consistent along a biological hierarchy, the authors examined variation in emergence time from a shelter, exploration, activity and predator inspection among individuals, populations and ecotypes of juvenile piscivore and insectivore rainbow trout O. mykiss. As expected, the faster-growing piscivore ecotype was more proactive (i.e., shorter emergence time, exploration and predator inspection) than the more reactive insectivore ecotype. This behavioural contrast was partly maintained across populations, although activity differences were most pronounced among populations, rather than emergence time. Insectivore fry showed substantial variation in behavioural expression among individuals within populations; by contrast, piscivores showed highly similar proactive behaviours with significantly lower inter-individual variation in behavioural expression, suggesting intense selection on behaviour supporting their faster growth. This work suggests that piscivore and insectivore O. mykiss broadly differ in behaviour along a proactive vs. reactive continuum, and highlights the greater multidimensionality of behavioural expression within the insectivore ecotype. Contrasting behaviours between ecotypes may result from differential selection for slow vs. fast juvenile growth and associated metabolism, and may contribute to adult trophic specialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».