Die Rolle der Umwelt bei der Entstehung der caninen atopischen Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Canine and human atopic dermatitis (AD) are multifaceted diseases which clinical development may be influenced by several factors such as genetic background, environment, secondary infections, food and psychological effects. The role of the environment has been extensively examined in humans but remains unclear in dogs. The aim of the present study is to examine environmental factors in 2 genetically close breeds: Labrador and Golden Retrievers. Using standard criteria, atopic dogs were selected and compared to healthy individuals. Information on environmental factors was collected using a questionnaire. Univariate and multivariable logistic regression was subsequently used in order to assess the association between all potential risk factors and the disease status. The following parameters, resulting from the multivariable logistic regression, were associated with an increased risk of disease development: living in a shed during puppyhood, adoption at the age of 8 to 12 weeks and washing the dog regularly. On the contrary, the following factors were associated with a lower risk: living in a rural environment, living in a household with other animals and walking in the forest. These associations do not prove causality but support the primary hypothesis that certain environmental factors may influence canine AD development. Further studies are warranted to confirm the current results and conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».