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Enregistrement W3161996281 · doi:10.18432/ari29607

20:30 BRUXSELS TALKS

2021· article· en· W3161996281 sur OpenAlexvenueno aff
Ellen Anthoni, Khushboo Balwani, Jessica Schoffelen, Karin Hannes

Notice bibliographique

RevueArt/Research International A Transdisciplinary Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regeringKU LeuvenFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésFutures contractConversationSpace (punctuation)PublishingMedia studiesNon-fictionField (mathematics)Techno-thrillerTransition (genetics)SociologyVisual artsArtLiteratureHistoryLiterary fictionComputer scienceLiterary criticism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the 23rd of January 2020, a radio talk show of the future, 20:30 Bruxsels Talks, took place in Brussels. With fictional guests and artists from the year 2030, it discussed how the transition to a climate-proof city had happened since 2019. The body of this article is the script of this fiction piece, produced by BrusselAVenir and BNA-BBOT. In the introduction we explain the relationship between the field of futures studies and fiction, we frame 20:30 Bruxsels Talks within futures studies, and highlight the potential of fiction for knowledge creation and dissemination. By publishing the script, we hope to inspire researchers, changemakers and artists to explore fiction as a method, as a format and as a space, to trigger conversation and imagination, and engage citizens to take up a role in shaping the cities they live in. Note: This article should be read in conjunction with “20:30 Bruxsels Talks: Fiction as a Method, Fiction as a Format, Fiction as a Space,” written by the same author team and published in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2130,080

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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