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Enregistrement W3161997410 · doi:10.1016/j.jcmg.2021.03.020

A Machine-Learning Framework to Identify Distinct Phenotypes of Aortic Stenosis Severity

2021· article· en· W3161997410 sur OpenAlex
Partho P. Sengupta, Sirish Shrestha, Nobuyuki Kagiyama, Yasmin S. Hamirani, Hemant Kulkarni, Naveena Yanamala, Rong Bing, Calvin Chin, Tania Pawade, David Messika–Zeitoun, Lionel Tastet, Mylène Shen, David E. Newby, Marie‐Annick Clavel, Phillippe Pibarot, Marc R. Dweck, Éric Larose, Ezéquiel Guzzetti, Mathieu Bernier, Jonathan Beaudoin, Marie Arsenault, Nancy Côté, Russell J. Everett, William Jenkins, Christophe Tribouilloy, Julien Dreyfus, Tiffany Mathieu, C. Renard, Mesut Gun, Laurent Macron, Jacob W. Sechrist, Joan M. Lacomis, Virginia Nguyen, Laura Galián-Gay, Ioannis Ntalas, Bernard Prendergast, Ronak Rajani, Arturo Evangelista, João L. Cavalcante

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJACC. Cardiovascular imaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchBritish Heart FoundationWellcome TrustNational Institute of General Medical SciencesNational Sleep FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortCardiologyMagnetic resonance imagingStenosisSeverity of illnessAortic valve replacementRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle