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Enregistrement W3162007736 · doi:10.1146/annurev-soc-090320-111734

New Directions in the Study of Institutional Logics: From Tools to Phenomena

2021· article· en· W3162007736 sur OpenAlexafffund
Michael Lounsbury, Christopher W. J. Steele, Milo Shaoqing Wang, Madeline Toubiana

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésGenerativitySociologyEpistemologyScholarshipCorporate governanceReification (Marxism)CentralityAscriptionReductionismInstitutionalismInstitutional theorySocial sciencePolitical scienceManagementEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we take stock of the institutional logics perspective and highlight opportunities for new scholarship. While we celebrate the growth and generativity of the literature on institutional logics, we also note that there has been a troubling tendency in recent work to use logics as analytical tools, feeding disquiet about reification and reductionism. Seeding a broader scholarly agenda that addresses such weaknesses in the literature, we highlight nascent efforts that aim to more systematically understand institutional logics as complex, dynamic phenomena in their own right. In doing so, we argue for more research that probes how logics cohere and endure by unpacking the role of values, the centrality of practice, and the governance dynamics of institutional logics and their orders. Furthermore, we encourage bridging the study of institutional logics with various literatures, including ethnomethodology, phenomenology, professions, elites, world society, and the old institutionalism, to enhance progress in these directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0050,115
Communication savante0,0280,081
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0080,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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