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Enregistrement W3162011986 · doi:10.1016/j.humpath.2021.05.002

Follicular cells in pituitary neuroendocrine tumors

2021· article· en· W3162011986 sur OpenAlexaff
Luvy Delfin, Özgür Mete, L. Sylvia

Notice bibliographique

RevueHuman Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyBiologyCorticotropic cellImmunohistochemistryThyrotropic cellKeratinPituitary glandSomatotropic cellEndocrinologyHormoneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Follicular cells (FCs) are thought to be agranular, non-hormone-producing stellate cells distributed throughout the adenohypophysis, occasionally arranged around colloid-filled follicles, and thought to be more prominent in the vicinity of necrosis and apoptotic cells. A distinct but similar cell type, the folliculostellate cell (FSC), is a sustentacular cell that is negative for keratins and stains for S100, GFAP, and SOX10. While several studies have examined FSCs in pituitary neuroendocrine tumors (PitNETs), the distribution and derivation of FCs in these lesions is unclear. We examined the presence and distribution of FCs in 104 PitNETs obtained by trans-sphenoidal surgery, using immunohistochemistry for keratins as well as the full complement of immunohistochemical stains for tumor characterization. The tumors included 9 somatotroph, 5 mammosomatotroph, 7 lactotroph, 7 immature PIT1-lineage, 2 acidophil stem cell, 17 corticotroph, 53 gonadotroph, 2 null cell, and 2 unusual plurihormonal tumors. CK-positive FCs were only identified in gonadotroph PitNETs and were found in 12 (23%) of those tumors; all other tumor types were negative for FCs. FCs express keratins identified by CAM5.2, AE1/AE3, CK18, and CK19 antibodies. FCs were identified scattered singly among hormone-producing neuroendocrine cells, in small clusters of 3-5 cells and surrounding colloid-filled follicles, as well as linearly along intratumoral blood vessels. Sequential stains showed that FCs express nuclear SF1 and GATA3, transcription factors of gonadotrophs, and multiplex immunohistochemistry confirmed colocalization of SF1 in the nucleus of keratin-positive FCs. In this series, FCs were exclusively found in gonadotroph PitNETs and occurred in 23% of those tumors. Co-expression of gonadotroph transcription factors in FCs supports the concept of cellular plasticity and transformation of neoplastic hormone-producing neuroendocrine cells to FCs. Further studies are required to determine if and why gonadotrophs alone undergo this transformation, the function of these cells and whether they have prognostic value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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