MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3162021

Fraud risk factors and auditing standards : an integrated identification of a fraud risk management model

2008· article· en· W3162021 sur OpenAlexvenueno aff
Tumpal Wagner Sitorus

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditBusinessRisk managementRisk assessmentIdentification (biology)Risk analysis (engineering)AccountingAudit riskInternal controlActuarial scienceComputer securityComputer scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Separated peripheral blood mononuclear cells were analyzed by fluorescent microscopy with monoclonal antisera for T cells (OKT3+), helper/inducer T cells (OKT4+) and suppressor/cytotoxic T cells (OKT8+). Thirty-seven patients with polymyalgia rheumatica (PMR), 13 of whom had positive biopsies for arteritis, were studied and compared with 25 age and sex matched normal subjects. The percentages of OKT3+ and OKT4+ T cells were similar in the PMR group and controls, but percentage of OKT8+ T cells was significantly reduced in patients (14.8 +/- 6.8) compared with controls (22.1 +/- 6.3). Values of OKT8+ T cells were extremely low in untreated patients with active, acute disease (7.8 +/- 4.4%) and significantly lower than in prednisone treated patients with inactive disease (17.3 +/- 5.9). These findings indicate that low values of circulating OKT8+ T cells is a feature of PMR and is related to disease activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetCorruption and Economic DevelopmentTravaux en français237 207