The association between air pollution and COVID-19 related mortality in Santiago, Chile: A daily time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to ambient air pollution is a risk factor for morbidity and mortality from lung and heart disease. Does short term exposure to ambient air pollution influence COVID-19 related mortality? Using time series analyses we tested the association between daily changes in air pollution measured by stationary monitors in and around Santiago, Chile and deaths from laboratory confirmed or suspected COVID-19 between March 16 and August 31, 2020. Results were adjusted for temporal trends, temperature and humidity, and stratified by age and sex. There were 10,069 COVID-19 related deaths of which 7659 were laboratory confirmed. Using distributed lags, the cumulative relative risk (RR) (95% CI) of mortality for an interquartile range (IQR) increase in CO, NO2 and PM2.5 were 1.061 (1.033–1.089), 1.067 (1.023–1.103) and 1.058 (1.034–1.082), respectively There were no significant differences in RR by sex.. In those at least 85 years old, an IQR increase in NO2 was associated with a 12.7% (95% CI 4.2–22.2) increase in daily mortality. This study provides evidence that daily increases in air pollution increase the risk of dying from COVID-19, especially in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».