Incidence, clinical patterns, and risk factors of postpartum uterine diseases in dairy cows from high-altitude tropical herds
Notice bibliographique
Résumé
The cow's uterus sustains bacterial contamination and active inflammation after calving as part of the normal physiological process of uterine involution. Although the definition, incidence, and risk factors for postpartum uterine diseases (PUD) have been documented in annual calving systems with high-producing cows on total mixed ration, the literature contains little information for other production systems. The objective of this study was to quantify the incidence risk and factors associated with metritis, clinical endometritis, and cytological endometritis in high-altitude tropical dairy herds in a pasture-based system. A total of 248 cows from 5 commercial dairy herds in northern Antioquia, Colombia, were enrolled in this prospective observational longitudinal cohort study. Data collection and PUD diagnosis were performed at d 0, 3, 10, 17, 24, 31, 38, 45, and 52 (±1) after parturition. Between 60 and 70 d, cows were systematically enrolled in a synchronization protocol, and herds were visited monthly for pregnancy diagnosis until 180 ±15 d. The multivariable logistic regression model of variables associated with PUD occurrence included (a) parity, season of calving, transition diet, and body condition score at calving; (b) blood calcium, phosphorus, and magnesium concentrations, and milk urea nitrogen, β-hydroxybutyrate and fat-to-protein ratio; and (c) dystocia, retained placenta, and delayed uterine involution. The incidences of puerperal metritis, clinical metritis (MET), clinical endometritis (CE), and cytological endometritis (CYTO) were 2.8, 25, 29, and 26%, respectively. Retained placenta and dystocia were associated with MET, and MET was associated with CE. Low blood calcium concentration at calving was associated with CYTO. Overall, 51.2% of the cows suffered at least 1 category of PUD during the first 60 d postpartum (DPP). However, cows also suffered from different consecutive clinical events of PUD (MET, CE, and CYTO) during the follow-up period (0 to 180 ±15 DPP). These events could be grouped into 4 types (which were referred to as "clinical patterns") based on interactions between MET, CE, and CYTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».