Endoscopic fasciotomy for chronic exertional compartment syndrome of the forearm: Systematic review of outcomes and complications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic fasciotomy of the forearm for chronic exertional compartment syndrome (CECS) has gained popularity recently. AIM: To systematically review the literature of endoscopic fasciotomy for CECS of the forearm, aiming to assess the outcomes and complications of the different endoscopic fasciotomy techniques described in the literature. METHODS: On January 18, 2021, PubMed and EMBASE were searched by 3 reviewers independently, and all relevant studies published up to that date were considered based on predetermined inclusion/exclusion criteria. The subject headings "endoscopic fasciotomy" and "compartment syndrome" and their related key terms were used. The Preferred Reporting Item for Systematic Reviews and Meta-Analyses statement was used to screen the articles. RESULTS: A total of seven studies including 183 patients (355 forearms) were included. The mean age of the patients was 31.2 years (range: 15-42 years). The postoperative follow-up duration ranged from 6 wk to 4.9 years. All patients were able to return to sport activities between postoperative weeks 1 to 8. Recurrence of the compartment syndrome occurred in three patients, giving a rate of 1.6% per patient and 0.8% per forearm. The overall complication rate was 8.7% per patient, and 4.5% per forearm. The most common reported complication was hematoma (7 forearms; 2.0%). CONCLUSION: Endoscopic fasciotomy for CECS of the forearm has favorable short- and mid-term outcomes with very low recurrence and complication rates. This, however, needs to be confirmed in larger, long-term follow-up, prospective, comparative studies between open, mini-open and endoscopic fasciotomy techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».