INTREPID: single-<i>versus</i>multiple-inhaler triple therapy for COPD in usual clinical practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Real-world trial data comparing single- with multiple-inhaler triple therapy (MITT) in COPD patients are currently lacking. The effectiveness of once-daily single-inhaler fluticasone furoate (FF)/umeclidinium (UMEC)/vilanterol (VI) and MITT were compared in usual clinical care. Methods INTREPID was a multicentre, randomised, open-label, phase IV effectiveness study comparing FF/UMEC/VI 100/62.5/25 µg via the ELLIPTA inhaler with a clinician's choice of any approved non-ELLIPTA MITT in usual COPD clinical practice in five European countries. Primary end-point was proportion of COPD Assessment Test (CAT) responders (≥2-unit decrease in CAT score from baseline) at week 24. Secondary end-points in a subpopulation included change from baseline in forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) and percentage of patients making at least one critical error in inhalation technique at week 24. Safety was also assessed. Results 3092 patients were included (FF/UMEC/VI n=1545; MITT n=1547). The proportion of CAT responders at week 24 was significantly greater with FF/UMEC/VI versus non-ELLIPTA MITT (OR 1.31, 95% CI 1.13–1.51; p<0.001) and mean change from baseline in FEV 1 was significantly greater with FF/UMEC/VI (77 mL versus 28 mL; treatment difference 50 mL, 95% CI 26–73 mL; p<0.001). The percentage of patients with at least one critical error in inhalation technique was low in both groups (FF/UMEC/VI 6%; non-ELLIPTA MITT 3%). Safety profiles, including incidence of pneumonia serious adverse events, were similar between treatments. Conclusions In a usual clinical care setting, treatment with once-daily single-inhaler FF/UMEC/VI resulted in significantly more patients gaining health status improvement and greater lung function improvement versus non-ELLIPTA MITT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle