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Enregistrement W3162059233 · doi:10.1183/23120541.00950-2020

INTREPID: single-<i>versus</i>multiple-inhaler triple therapy for COPD in usual clinical practice

2021· article· en· W3162059233 sur OpenAlexaff
David Halpin, Sally Worsley, Afisi Ismaila, Kai-Michael Beeh, Dawn Midwinter, Janwillem Kocks, Elaine Irving, José M. Marı́n, Neil Martin, Maggie Tabberer, Neil G. Snowise, Chris Compton

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineInhalerCOPDClinical PracticeIntensive care medicinePhysical therapyMedical physicsInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Real-world trial data comparing single- with multiple-inhaler triple therapy (MITT) in COPD patients are currently lacking. The effectiveness of once-daily single-inhaler fluticasone furoate (FF)/umeclidinium (UMEC)/vilanterol (VI) and MITT were compared in usual clinical care. Methods INTREPID was a multicentre, randomised, open-label, phase IV effectiveness study comparing FF/UMEC/VI 100/62.5/25 µgviathe ELLIPTA inhaler with a clinician's choice of any approved non-ELLIPTA MITT in usual COPD clinical practice in five European countries. Primary end-point was proportion of COPD Assessment Test (CAT) responders (≥2-unit decrease in CAT score from baseline) at week 24. Secondary end-points in a subpopulation included change from baseline in forced expiratory volume in 1 s (FEV1) and percentage of patients making at least one critical error in inhalation technique at week 24. Safety was also assessed. Results 3092 patients were included (FF/UMEC/VI n=1545; MITT n=1547). The proportion of CAT responders at week 24 was significantly greater with FF/UMEC/VIversusnon-ELLIPTA MITT (OR 1.31, 95% CI 1.13–1.51; p<0.001) and mean change from baseline in FEV1was significantly greater with FF/UMEC/VI (77 mLversus28 mL; treatment difference 50 mL, 95% CI 26–73 mL; p<0.001). The percentage of patients with at least one critical error in inhalation technique was low in both groups (FF/UMEC/VI 6%; non-ELLIPTA MITT 3%). Safety profiles, including incidence of pneumonia serious adverse events, were similar between treatments. Conclusions In a usual clinical care setting, treatment with once-daily single-inhaler FF/UMEC/VI resulted in significantly more patients gaining health status improvement and greater lung function improvementversusnon-ELLIPTA MITT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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