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Enregistrement W3162061470 · doi:10.1002/anie.202103765

A Bubble‐Assisted Approach for Patterning Nanoscale Molecular Aggregates

2021· article· en· W3162061470 sur OpenAlexaff
Fanyi Min, Peng Zhou, Zhandong Huang, Yali Qiao, Changhui Yu, Zhiyuan Qu, Xiaosong Shi, Zheng Li, Lang Jiang, Zhen Zhang, Xuehai Yan, Yanlin Song

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaBeijing National Laboratory for Molecular SciencesK. C. Wong Education FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoscopic scaleBubbleLaplace pressureNanotechnologyMolecular dynamicsMaterials scienceMoleculeResolution (logic)PorphyrinChemical physicsChemistryComputer sciencePhysicsComputational chemistrySurface tension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a new approach to pattern functional organic molecules with a template of foams, and achieve a resolution of sub 100 nm. The bubble-assisted assembly (BAA) process is consisted of two periods, including bubble evolution and molecular assembly, which are dominated by the Laplace pressure and molecular interactions, respectively. Using TPPS (meso-tetra(4-sulfonatophenyl) porphyrin), we systematically investigate the patterns and assembly behaviour in the bubble system with a series of characterizations, which show good uniformity in nanoscale resolution. Theoretical simulations reveal that TPPS's J-aggregates contribute to the ordered construction of molecular patterns. Finally, we propose an empirical rule for molecular patterning approach, that the surfactant and functional molecules should have the same type of charge in a two-component system. This approach exhibits promising feasibility to assemble molecular patterns at nanoscale resolution for micro/nano functional devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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