Efficacy of Distraction for Reducing Pain and Distress Associated With Venipuncture in the Pediatric Posttransplant Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Distraction can reduce pain and distress associated with painful procedures but has never been studied in children with solid organ transplants. We aimed to determine whether there is a difference in pain and distress associated with venipuncture in pediatric posttransplant patients who receive distraction compared with those who do not. METHODS: Randomized controlled trial of children aged 4 to 17 years with solid organ transplants undergoing venipuncture in the outpatient setting. Patients were randomized to receive distraction or no distraction. The primary outcome was the Faces Pain Scale-Revised. Secondary outcomes were the Observational Scale of Behavioral Distress-Revised; Faces, Leg, Activity, Cry, Consolability; and Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale. Exploratory outcomes included the number of venipuncture attempts, time to successful venipuncture, and satisfaction of phlebotomists and parents. RESULTS: Median age of the 40 children enrolled was 11.5 years. Type of transplants included the heart (67.5%), kidney (22.5%), liver (7.5%), and more than 1 organ (2.5%). There was no difference between the Faces Pain Scale-Revised scores in distraction and no distraction groups (1.4; 95% confidence interval, 0.9-1.9; and 1.3, 95% confidence interval, 0.5-2.1, respectively). There was also no difference in the Observational Scale of Behavioral Distress-Revised; Faces, Leg, Activity, Cry, Consolability; and Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale scores, number of venipuncture attempts, or time to successful venipuncture. Phlebotomists were more satisfied with the venipuncture when distraction was implemented. CONCLUSIONS: In children with solid organ transplants, there was no difference in pain and distress associated with venipuncture between those who did and did not receive distraction. There was also no difference in other procedure-related outcomes except for greater phlebotomist satisfaction when distraction was implemented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».