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Enregistrement W3162077701 · doi:10.1186/s13293-021-00378-z

Sex differences in the intestinal microbiome: interactions with risk factors for atherosclerosis and cardiovascular disease

2021· review· en· W3162077701 sur OpenAlexafffund
Shamon Ahmed, J. David Spence

Notice bibliographique

RevueBiology of Sex Differences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaFaculty of Medicine, University of British Columbia
Mots-clésDiseaseMedicineMicrobiomeHuman physiologyGut microbiomeAtherosclerotic cardiovascular diseaseBioinformaticsInternal medicinePhysiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are clearly sex differences in cardiovascular disease. On average, women experience cardiovascular events at an older age, and at any age, women, on average, have less atherosclerotic plaque than men. The role of the human intestinal microbiome in health and disease has garnered significant interest in recent years, and there have been indications of sex differences in the intestinal microbiome. The purpose of this narrative review was to evaluate evidence of sex differences in the interaction between the intestinal microbiome and risk factors for cardiovascular disease. Several studies have demonstrated changes in microbiota composition and metabolic profile as a function of diet, sex hormones, and host metabolism, among other factors. This dysbiosis has consequently been associated with several disease states, including atherosclerosis and cardiovascular disease. In this respect, there is a growing appreciation for the microbiota and its secreted metabolites, including trimethylamine N-oxide (TMAO), derived from intestinal bacterial metabolic pathways involving dietary choline and L-carnitine, as novel risk factors for atherosclerosis and cardiovascular outcomes. Although traditional risk factors for vascular disease have been studied broadly over the years, there exists little research to evaluate interactions of cardiovascular risk factors with a potentially sexually dimorphic intestinal microbiome. This review evaluates the role of sex differences in the composition of the intestinal microbiome, including effects of sex hormones on the microbiome, and the effects of these sex differences on cardiovascular risk factors. Diabetes and obesity exhibit sexual dimorphism, while the data concerning hypertension and dyslipidemia remain inconclusive based on the available literature. In addition, an increased proportion of gram-negative species capable of driving metabolic endotoxemia and a low-grade inflammatory response, as well as decreased numbers of butyrate-producing species, have been observed in relation to traditional vascular risk factors. In this context, circulating SCFAs and TMAO are recognized as key metabolites of the intestinal microbiome that can be readily measured in the blood for the evaluation of metabolic profile. CONCLUSION: Novel strategies focused on resolving intestinal dysbiosis as a means to slow progression of atherosclerosis and reduce the risk of cardiovascular disease should be evaluated through a lens of sex differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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