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Enregistrement W3162085453 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.15181

Abstract 15181: The National Pediatric Cardiology Boot Camp Training Program - Five Years’ Evidence of Consistent Educational Benefit

2020· article· en· W3162085453 sur OpenAlexaboutno aff
Loren D. Sacks, Kara S. Motonaga, Catherine D. Krawczeski, David M. Axelrod, Lillian Su, Robert Bishop, Alisa Arunamata, David M. Kwiatkowski, Inger Olson, Shiraz A. Maskatia, Alaina K. Kipps, Leo Lopez, Rajesh Shenoy, Paul Grossfeld, Michael Weidenbach, Angela M. Kelle, Sonali S. Patel, Robert H. Pass, Lupe Romero-Villanueva, Holly Lewin, Scott R. Ceresnak

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubspecialtyPhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The transition from residency to subspecialty fellowship in pediatric cardiology is challenging, with the daunting requirement to rapidly acquire a broad scope of knowledge and skill. In 2015, a pediatric cardiology boot camp was designed as an educational tool to help prepare trainees for this transition. Hypothesis: A national pediatric cardiology boot camp consistently improves knowledge and decreases anxiety for prospective fellows. Methods: In late spring each year (2015-2019), a 2.5-day intensive program was provided for trainees prior to beginning fellowship in July. Hands-on, simulation-based experiences were provided on topics including anatomy, auscultation, echocardiography, catheterization, cardiovascular intensive care, electrophysiology, heart failure, pulmonary hypertension, and cardiac surgery. Knowledge based exams and surveys were completed by each participant pre- and post-training. Pre- and post-training exam results were compared via paired t-tests and survey results were compared via Wilcoxon rank sum. Results: Over 5 years 144 participants (72 female, 50%) completed the course, representing 40 fellowship programs in the United States and Canada. In aggregate, significant improvement was seen in participants’ knowledge assessment (pre 45 ± 11% vs. post 71 ± 9%; p<0.0001). Post-intervention tests showed significant increases in knowledge every year, with a similar mean rate of improvement from year to year (25±10%; p=0.15). Participants in 2015 did score higher on both pre and post testing (pre 55±10%, post 85±7%; p<0.0001), but the improvement rate remained consistent. Pre- and post-program surveys showed significant improvement in 38 of 38 domains assessing comfort and anxiety (p<0.001 for each domain). All participants strongly agreed (97%) or agreed (3%) that the boot camp was a valuable learning experience and 98% strongly agreed (66%) or agreed (32%) that boot camp alleviated anxieties about starting fellowship. Conclusions: The Pediatric Cardiology Boot Camp provides a significant and reproducible educational benefit to participants nationwide. This intensive program simultaneously improves learners’ knowledge and alleviates anxiety as they transition to subspecialty training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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