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Enregistrement W3162086290 · doi:10.3389/fphar.2021.625386

Nigella Plants – Traditional Uses, Bioactive Phytoconstituents, Preclinical and Clinical Studies

2021· review· en· W3162086290 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNigella sativa pharmacological applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaJunta de Andalucía
Mots-clésNigella sativaPhytochemicalRanunculaceaeThymoquinoneTraditional medicineLinoleic acidBiologyMedicineBotanyFatty acidBiochemistryAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nigella is a small genus of the family Ranunculaceae, which includes some popular species due to their culinary and medicinal properties, especially in Eastern Europe, Middle East, Western, and Central Asia. Therefore, this review covers the traditional uses and phytochemical composition of Nigella and, in particular, Nigella sativa . The pharmacological studies reported in vitro , in vivo, and in humans have also been reviewed. One of the main strength of the use of Nigella is that the seeds are rich in the omega-6 fatty acid linoleic acid and provide an extra-source of dietary phytochemicals, including the bioactive thymoquinone, and characteristics saponins, alkaloids, and flavonoids. Among Nigella species, N . sativa L. is the most studied plant from the genus. Due to the phytochemical composition and pharmacological properties, the seed and seed oil from this plant can be considered as good candidates to formulate functional ingredients on the basis of folklore and scientific knowledge. Nonetheless, the main limations are that more studies, especially, clinical trials are required to standardize the results, e.g. to establish active molecules, dosage, chemical profile, long-term effects and impact of cooking/incorporation into foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle