La vie dans le jeûne ! : Comment faire du jeûne intermittent un véritable mode de vie pour améliorer pleinement notre santé et notre silhouette Ed. 1
Notice bibliographique
Résumé
Ces dernieres annees, le jeune intermittent – le fait de jeuner sur de courtes durees a des intervalles de temps definis – est devenu de plus en plus populaire. Si certains medecins ont d’abord alerte sur les supposes dangers de cette pratique, les recherches scientifiques recentes ont depuis valide la non dangerosite de cette pratique mais ont egalement apporte des preuves convaincantes de ses bienfaits pour notre sante. Cependant, pour celles et ceux qui souhaitent essayer et adopter le jeune intermittent, ce regime peut etre intimidant et source de nombreuses questions : a quelle frequence puis-je manger ? Pourrai-je me concentrer au travail ? Aurai-je assez d’energie pour faire du sport ? Et surtout, n’aurai-je pas toujours faim ? Decouvrez dans ce livre le programme du Dr Jason Fung, expert mondial du jeune, de sa collegue Megan Ramos et d’Eve Mayer, qui a experimente ce programme. Ils se sont associes pour rediger un guide unique en son genre, qui repond aux questions les plus courantes sur le jeune et propose un programme personnalisable qui fournit de vrais resultats. Ce guide complet, unique et accessible permet de developper une routine de jeune durable et benefique qui offre des resultats spectaculaires tout au long de la vie. Le Dr Jason Fung est medecin nephrologue a Toronto, au Canada. Il a mis en place un programme nutritionnel intensif destine a soigner le surpoids et le diabete avec la pratique du jeune intermittent et de la diminution du sucre dans notre alimentation. Il est l’auteur de plusieurs ouvrages best-sellers a travers le monde, notamment Les Lois de l’obesite et Les Lois du diabete, parus chez le meme editeur. Eve Mayer est conferenciere, ecrivaine et entrepreneure. Apres des decennies de lutte contre l’obesite, elle a decouvert le jeune a travers le programme du Dr Fung et a change sa vie. Megan Ramos est chercheuse clinicienne. Elle a rejoint le Dr Jason Fung en tant qu’etudiante de recherche. Elle est depuis devenue une experte de premier plan en matiere de jeune therapeutique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».