The effect of misgendering on body dissatisfaction and dietary restraint in transgender individuals: Testing a <scp>Misgendering‐Congruence</scp> Process
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite research findings that transgender individuals have higher rates of body dissatisfaction and disordered eating than their cisgender peers, reasons for greater eating pathology remain unclear. We propose a Misgendering-Congruence Process by which being misgendered (i.e., labeled a gender other than that with which one identifies) could lead transgender individuals to feel greater incongruence between their bodies and internal identities, which in turn leads to body dissatisfaction and efforts to bring one's body in line with one's identified gender by engaging in weight and shape control behaviors such as dietary restraint. METHOD: One hundred and thirty transgender individuals completed measures of misgendering frequency, transgender congruence, body dissatisfaction, and dietary restraint. RESULTS: Mediation analyses provided preliminary support for the Misgendering-Congruence Process when conducted with the overall sample as well as with transgender subgroups: transgender women (n = 41), transgender men (n = 42), and nonbinary transgender individuals (n = 47). DISCUSSION: Social recognition of transgender people's gender identities appears to play a unique role in their body satisfaction and restrained eating behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».