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Enregistrement W3162119417 · doi:10.5430/ijba.v12n3p108

Spousal Secret Affairs with Money: Intra-household Allocative Efficiency in Spaces of Gender Politics in Development

2021· article· en· W3162119417 sur OpenAlexvenueno aff
Gamel Abdul-Nasser Salifu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllocative efficiencyConsumption (sociology)EconomicsNegotiationPoliticsWelfarePublic economicsPareto principleProduction (economics)MicroeconomicsSociologyPolitical scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persisting gender inequities across political, economic and social life have spurred the global agenda to re-examine the triggers and consequences of gender disaggregation in household resource allocations. Defining and measuring intrahousehold allocations has been at the centre of the current debates among international development scholars and practitioners. The lack of clear consensus on intrahousehold public good allocation has consistently limited widespread efforts to design and evaluate programmes and policies aimed at improving women’s welfare. Based on intrahousehold allocation models, this paper proposes a conceptual framework which can accommodate the welfare of the household as an economic entreprise. Building on Sen (1989) and Kabeer (1999), this paper selectively reviews the abundant literature that offers insights into intra-household decision- making process and gender relations. The review illustrates the importance of intrahousehold allocations and describes a set of individual strategies that household agents use to by-pass intrahousehold negotiations and to secure private consumption. In many of the instances where inefficiencies have been identified in the data, a possible immediate cause is individual behaviour aimed at securing personal resources and consumption. Even, if they come, at the expense of total resources available to the household. Although, it need not be the case that such strategic behaviour are necessarily the source of inefficiencies, they may well be feeding the flames of suboptimality in household production entreprises.. That said, the paper clearly iterates circumstances under which non-cooperative behaviour of spousal income hiding could be vital to circumventing social norms which undermine Pareto productive efficiency. The paper further highlights the role played by collective resistance of social forces to economic changes that threaten social norms and gender roles. The study pinpoints evidence of collaborative efforts to stop women from embracing new economic opportunities that overturn traditional roles. Investigating the role played by household structure in reaching Pareto optimality for inefficient rural households, the paper concludes that neither monogamous nor polygynous conjugal units attain higher margins of efficiency. Instead, household agents played dictator games in public good allocation and responded opportunistically to private choices and strategies which optimized secret consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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