A novel survey for young substellar objects with the <i>W</i>-band filter III: Searching for very low-mass brown dwarfs in Serpens South and Serpens Core
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present CFHT photometry and IRTF spectroscopy of low-mass candidate members of Serpens South and Serpens Core (∼430 pc, ∼0.5 Myr), identified using a novel combination of photometric filters, known as the W-band method. We report SC182952+011618, SS182959-020335, and SS183032-021028 as young, low-mass Serpens candidate members, with spectral types in the range M7-M8, M5-L0, and M5-M6.5, respectively. Best-fitting effective temperatures and luminosities imply masses of < 0.12M⊙ for all three candidate cluster members. We also present Hubble Space Telescope imaging data (F127M, F139M, and F850LP) for six targets in Serpens South. We report the discovery of the binary system SS183044-020918AB. The binary components are separated by ≈45 AU, with spectral types of M7-M8 and M8-M9, and masses of 0.08–0.1 and 0.05–0.07 M⊙. We discuss the effects of high dust attenuation on the reliability of our analysis, as well as the presence of reddened background stars in our photometric sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».