Effect of Posterior Tibial Slope Change on Postoperative Range of Motion and Clinical Outcomes after Posterior Cruciate-Substituting Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The posterior tibial slope (PTS) is usually adjusted by less than 5 degrees, without considering its individual difference, during posterior cruciate-substituting (PS) total knee arthroplasty (TKA). The effect of these individual changes of PTS would be important because clinical results depending on postoperative PTS were reported conflictingly. We investigated the effect of the change in PTS on the postoperative range of motion (ROM) and clinical scores after PS TKA. We retrospectively reviewed 164 knees from 107 patients who underwent PS TKA with a 2-year follow-up. We analyzed the preoperative and postoperative PTS, ROM, visual analog scale pain scale, Western Ontario and McMaster University Index (WOMAC), Hospital for Special Surgery Knee Score, Knee Society Score, and Forgotten Joint Score (FJS). The association of the absolute change in PTS with ROM and clinical scores was analyzed using correlation analysis and multiple regression analysis. As a result, the mean PTS and mean ROM changed from 9.6 ± 3.4 and 120.1 ± 15.4 degrees preoperatively to 2.0 ± 1.3 and 128.4 ± 9.3 degrees postoperatively, and the mean PTS change was 7.6 ± 3.5 degrees. The PTS change had no statistically significant association with the postoperative ROM and clinical scoring systems, although it did have a weak positive correlation with WOMAC function, No 10 (difficulty in rising from sitting) (correlation coefficient = 0.342, p = 0.041), and moderate positive correlation with the FJS, No. 6 (awareness when climbing stairs) (correlation coefficient = 0.470, p = 0.001). The authors concluded that the amount of change in PTS did not affect the postoperative ROM and clinical scores, although proximal tibial resection with a constant target of PTS resulted in individually different changes in the PTS after PS TKA,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».