Production of complementary defense metabolites reflects a co‐evolutionary arms race between a host plant and a mutualistic bark beetle‐fungal complex
Notice bibliographique
Résumé
Intra-specific variation in conifers has been extensively studied with respect to defense against herbivores and pathogens. While studies have shown the ability of individual or specific mixtures of compounds to influence insects and microbes, research testing biologically relevant mixtures of defense compounds reflecting intra-specific variation amongst tree populations to enemy complexes is needed. We characterized the variations in lodgepole pine monoterpenes from a progeny trial in western Canada and grouped trees in four clusters using their monoterpene profiles. We then selected 11 representative families across four clusters and amended their entire monoterpene profiles (with the exception of β-phellandrene) in media to determine how representative families affect the performance of the mountain pine beetle or its fungal symbiont. We placed adult beetles or inoculated fungus on the amended media and measured beetle performance and fungal growth as a proxy to host suitability. We found that different clusters or families differentially influenced beetle or fungal responses. However, monoterpene profiles of trees suitable to the beetle or the fungus were dissimilar. These outcomes reflect a co-evolutionary arms-race between the host and the bark beetle-fungus complex, which has resulted in the production of complementary defense metabolites among different pine populations to enhance tree survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».