Establishing the Preferential Adsorption of Anion‐Dominated Solvation Structures in the Electrolytes for High‐Energy‐Density Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The practical application of Li metal batteries (LMBs) is severely hindered by the unstable solid electrolyte interface (SEI). In this work, it is revealed that the unstable SEI mainly originates from the kinetic instability of Li + ‐solvation structures in the electrolyte which can result in continuous electrolyte decomposition and nonuniform Li deposition. To address this issue, preferential adsorption of anion‐dominated solvation complexes (A‐Coms) are established by integrating preferentially adsorbed anions (NO 3 − and Li 2 S 8 ) into the Li + ‐solvation structures. In these structures, the locations of the lowest unoccupied molecular orbital energy level shift from solvents to anions, rendering a relieved electrolyte decomposition and an anion‐derived SEI formation. Meanwhile, the anions in the A‐coms preferentially adsorb on the Li metal surfaces due to their stronger chemisorption capability toward lithium metal anodes (LMAs) compared to the solvent molecules, effectively shielding solvent molecules from parasitic reaction with LMAs. Furthermore, the anion‐derived SEI exhibits high Li‐ion conductivity and low Li atom adhesion energy, which can facilitate uniform Li deposition. Consequently, this electrolyte can enable a high Li plating/stripping Coulombic efficiency of 98.5% over 500 cycles and a stable cycling under realistic testing conditions with a high‐energy‐density of 310 W h kg −1 based on a full cell configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».