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Enregistrement W3162169537 · doi:10.1038/s41467-021-23559-1

Author Correction: Mortality outcomes with hydroxychloroquine and chloroquine in COVID-19 from an international collaborative meta-analysis of randomized trials

2021· erratum· en· W3162169537 sur OpenAlexaff
Cathrine Axfors, Andreas M. Schmitt, Perrine Janiaud, Janneke van ’t Hooft, Sherief Abd‐Elsalam, Ehab Fawzy Abdo, Benjamin S. Abella, Javed Akram, Ravi K. Amaravadi, Derek C. Angus, Yaseen M. Arabi, Shehnoor Azhar, Lindsey R. Baden, Arthur W. Baker, Leïla Belkhir, Thomas Benfield, Marvin A. H. Berrevoets, Cheng‐Pin Chen, Tsung‐Chia Chen, Shu‐Hsing Cheng, Chien‐Yu Cheng, Wei‐Sheng Chung, Yehuda Z. Cohen, Lisa N. Cowan, Olav Dalgård, Fernando Val, Marcus Lacerda, Gisely Cardoso de Melo, Lennie Derde, Vincent Dubée, Anissa Elfakir, Anthony Gordon, Carmen Margarita Hernández‐Cardenas, Thomas Hills, Andy I. M. Hoepelman, Yi-Wen Huang, Bruno Igau, Ronghua Jin, Felipe Jurado-Camacho, Khalid S. Khan, Peter G. Kremsner, Benno Kreuels, Cheng-Yu Kuo, Thuy Le, Yi‐Chun Lin, Wu-Pu Lin, Tse-Hung Lin, Magnus Nakrem Lyngbakken, Colin McArthur, Bryan J. McVerry, Patricia Meza-Meneses, Wuelton Marcelo Monteiro, Susan C. Morpeth, Ahmad Mourad, Mark J. Mulligan, Srinivas Murthy, Susanna Naggie, Shanti Narayanasamy, Alistair Nichol, Lewis A. Novack, Sean M. O’Brien, Nwora Lance Okeke, Léna Perez, Rogelio Pérez‐Padilla, Laurent Perrin, Arantxa Remigio-Luna, Norma E. Rivera-Martínez, Frank W. Rockhold, Sebastián Rodríguez‐Llamazares, Robert Rolfe, Rossana Rosa, Helge Røsjø, Vanderson de Souza Sampaio, Todd B. Seto, Muhammad Shahzad, Shaimaa Soliman, Jason E. Stout, Ireri Thirión-Romero, Andrea B. Troxel, Ting-Yu Tseng, Nicholas Turner, Robert J. Ulrich, Stephen R. Walsh, Steve Webb, Jesper M. Weehuizen, Maria Velinova, Hon-Lai Wong, Rebekah Wrenn, Fernando G. Zampieri, Wu Zhong, David Moher, Steven N. Goodman, John P. A. Ioannidis, Lars G. Hemkens

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésHydroxychloroquineChloroquineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Meta-analysisRandomized controlled trial2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicBetacoronavirusMEDLINEVirologyInternal medicineBiologyPathologyMalariaOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The original version of this Article contained an error in the spelling of the author Muhammad Shahzad, which was incorrectly given as Muhammad Shehzad. This has now been corrected in both the PDF and HTML versions of the Article.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,354
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,354
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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