Non‐native species outperform natives in coastal marine ecosystems subjected to warming and freshening events
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Contemporary climate change and biological invasions are two main drivers of biodiversity redistribution. Interactive effects between these drivers have been reported in a variety of studies, yet results are conflicting. Some studies find that contemporary climate change facilitates the spread and success of non‐native species, especially those with broad physiological tolerances. Other studies conclude that non‐natives are vulnerable to current and future changes in climatic conditions. Given that most studies have focused on terrestrial species, here we contribute to this debate by analysing responses of marine native and non‐native fauna and flora to key climate‐related stressors, namely increased temperature (warming) and decreased salinity (freshening). Location Global. Time period 2002–2019. Major taxa studied Marine benthic macrophytes and invertebrates. Methods We conducted a meta‐analysis of experiments investigating the performance (e.g. growth, survival and reproduction) of benthic species in response to warming and freshening. Results We found that non‐native species tended to respond positively to elevated temperature, whereas the performance of native species declined. Similarly, decreased salinity negatively affected the biological processes of native species, but non‐natives showed neutral or negative overall responses to freshening. Main conclusions We find evidence that non‐native species outperform natives under a wide variety of warming and freshening conditions. The growth and reproduction of non‐natives are enhanced by warmer temperatures, and thus ocean warming is expected to facilitate future spread and success of non‐native species. Increased freshening along future coastal areas, however, will likely have a negative impact in both native and non‐native species and thus is expected to be a driver of significant change in coastal marine ecosystems. Our comprehensive analysis highlighted the need to expand our understanding of climate change effects beyond warming and specifically, studies focusing on salinity changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».