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Enregistrement W3162174038 · doi:10.1007/s10533-021-00799-3

Impacts of litter decay on organic leachate composition and reactivity

2021· article· en· W3162174038 sur OpenAlexaff
Geert Hensgens, Oliver J. Lechtenfeld, François Guillemette, Hjalmar Laudon, Martin Berggren

Notice bibliographique

RevueBiogeochemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFreistaat SachsenLunds UniversitetKungliga Fysiografiska Sällskapet i LundHelmholtz-Zentrum für UmweltforschungÅForskSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésLabilityChemistryLitterDissolved organic carbonEnvironmental chemistryLeachatePlant litterOrganic matterEcologyNutrientOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Litter decomposition produces labile and recalcitrant forms of dissolved organic matter (DOM) that significantly affect soil carbon (C) sequestration. Chemical analysis of this DOM can provide important knowledge for understanding soil DOM dynamics, but detailed molecular analyses on litter derived DOM are scarce. Here we use ultrahigh resolution mass spectrometry (FT-ICR MS) to characterize the molecular composition of DOM from fresh and progressively decomposed litter samples. We compared high reactive (HR) and low reactive (LR) litter sources with regard to changes in the chemistry and bioavailability of leachates throughout the early phase of litter decay. We show that litter reactivity is a driver of chemical changes in the leached DOM of litter species. Birch, alder and Vaccinium (i.e. HR) litter initially produced more DOM with a higher lability than that of spruce, pine and wood (i.e. LR) litter. Labile oxidized phenolic compounds were abundant in leachates produced during the initial HR litter decay stages, indicating litter lignin degradation. However, the similarity in chemistry between HR and LR leachates increased during the litter decay process as highly leachable structures in HR litter were depleted. In contrast, chemistry of leachates from LR litter changed little during the litter decay process. The oxygenated phenolic compounds from HR litter were driving the lability of HR leachates and the changes in relative abundance of molecules during DOM incubation. This appeared to result in the creation of stable aliphatic secondary microbial compounds. In LR leachates, lability was driven by labile aliphatic compounds, while more resistant phenolic compounds were associated with recalcitrance. These results show how DOM dynamics follow different paths depending on litter reactivity, which has important implications for soil biogeochemistry and C sequestration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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