Rare Variants in Triglycerides-Related Genes Increase Pancreatitis Risk in Multifactorial Chylomicronemia Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Severe hypertriglyceridemia (fasting triglycerides [TG] concentration ≥10 mmol/L) can be caused by multifactorial chylomicronemia syndrome (MCS) or familial chylomicronemia syndrome (FCS). Both conditions are associated with an increased risk of acute pancreatitis. The clinical differences between MCS patients with or without a rare variant in TG-related genes have never been studied. OBJECTIVE: To compare the clinical and biochemical characteristics of FCS, positive-MCS patients, and negative-MCS patients, as well as to investigate the predictors of acute pancreatitis in MCS patients. METHODS: All patients referred at the clinic for severe hypertriglyceridemia underwent genetic testing for the 5 canonical genes involved in TG metabolism (LPL, APOC2, GPIHBP1, APOA5, and LMF1) using next-generation sequencing. RESULTS: A total of 53 variant negative-MCS, 22 variant positive-MCS and 28 FCS subjects were included in this retrospective cross-sectional study. A significant difference was observed in the prevalence of pancreatitis (9%, 41%, and 61%) and multiple pancreatitis (6%, 23%, and 46%) in the negative-MCS, the positive-MCS, and the FCS groups, respectively (P < 0.0001). Predictors of pancreatitis among MCS subjects included the presence of a rare variant, lower apolipoprotein B, as well as higher gamma-glutamyl transferase, maximal TG value, and fructose consumption. CONCLUSION: We observed that the MCS individuals who carried a rare variant have an intermediate phenotype between FCS and negative-MCS subjects. Since novel molecules such as the antisense oligonucleotide against APOC3 mRNA showed high efficacy in reducing TG levels in patients with multifactorial chylomicronemia, identification of higher-risk MCS patients who would benefit from additional treatment is essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».