Variations in Partitive Quotient Strategy Use by Children Who Have Been Taught the Part-Whole Fraction Sub-construct
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents findings from a study that examined the strategies that children, who had only been taught the part-whole fraction sub-construct at school, used for finding the fraction associated with solving varied partitive quotient problems. A qualitative, microgenetic research design was used involving nine year 5 (aged 9–10) children engaged in eight individual task-based interviews over a 6-week period. The data analyzed showed that across the eight tasks, six of the nine children used more than one strategy for quantifying each person’s share but, by the third task, in general, each child had settled into a regular pattern of strategy use. The analyzed variations in children’s approaches to solving the partitive quotient problems revealed instances of when and how the part-whole fraction sub-construct interfered with children’s engagement with the partitive quotient problems. Considering that, internationally, the part-whole sub-construct is still the first fraction sub-construct that many children learn in schools, the findings are significant, since they provide new, in-depth insights into emerging approaches to solving partitive quotient tasks that are influenced by children’s existing part-whole knowledge. The findings provide new evidence for intra- and inter-individual variation in strategy use and strategy selection in tasks related to the partitive quotient meaning of fractions. The paper highlights for education, the need for teaching that introduces different fraction sub-constructs to learners early in their schooling so that one meaning of fractions does not become representative of all fraction knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».