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Enregistrement W3162187538 · doi:10.1097/hco.0000000000000881

Recent insights into pathophysiology and management of mechanical complications of myocardial infarction

2021· review· en· W3162187538 sur OpenAlexaff
Ali Fatehi Hassanabad, Malak Elbatarny, Jonathan V. S. Wong, Angela Kim, Imtiaz S. Ali

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Structural Anomalies and Repair
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoLibin Cardiovascular Institute of AlbertaFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionCardiologyPercutaneousIntensive care medicineVentricleInternal medicineClinical trialMitral regurgitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Mechanical complications of myocardial infarction are a group of postischemic events and include papillary muscle rupture resulting in ischemic mitral regurgitation, ventricular septal defect, left ventricle free wall rupture, pseudoaneurysm, and true aneurysm. Advances made in management strategies, such as the institution of 'Code STEMI' and percutaneous interventions, have lowered the incidence of these complications. However, their presentation is still associated with increased morbidity and mortality. Early diagnosis and appropriate management is crucial for facilitating better clinical outcomes. RECENT FINDINGS: Although the exact timing of a curative intervention is not known, emerging percutaneous and transcatheter approaches and improving mechanical circulatory support (MCS) devices have greatly enhanced our ability to manage and treat some of the complications postinfarct. SUMMARY: Although the incidence of mechanical complications of myocardial infarction has decreased over the past few decades, these complications are still associated with high rates of morbidity and mortality. The combination of early and accurate diagnosis and subsequent appropriate management are imperative for optimizing clinical outcomes. Although more randomized clinical trials are needed, mechanical circulatory support devices and emerging therapeutic strategies can be offered to carefully selected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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