MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3162205677 · doi:10.1097/adm.0000000000000868

Patient With Very High Opioid Tolerance Enrolled in Opioid Agonist Treatment: A Case Report

2021· article· en· W3162205677 sur OpenAlexaff
Patty Wilson, Ron Lim

Notice bibliographique

RevueJournal of Addiction Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOpioidAgonistBuprenorphineAnesthesiaEmergency medicinePsychiatryInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fentanyl and fentanyl analogs have invaded the street-sourced opioid market in North America which has resulted in an unprecedented number of unintentional opioid overdoses. Existing guidelines to treat opioid use disorder are based on evidence that was developed when heroin was the primary street-sourced opioid and proposed dosages of opioid agonist treatments are increasingly inadequate to address patients with high opioid tolerances. CASE SUMMARY: The authors examine one case study of a patient with an extremely high opioid tolerance and review how responsive dose adjustments outside of the recognized maximum doses allowed for meaningful functional outcomes. DISCUSSION: This case demonstrates how patient-centered dose responses with a focus on functional outcomes supersede existing opioids agonist treatment dosing ranges, especially in the context of a patient with a higher than typical opioid tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Addiction MedicineMême sujetOpioid Use Disorder TreatmentTravaux en français237 207