Developing a business case for a regional anesthesia block room: up with efficiency, down with costs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regional anesthesia techniques offer many benefits for total joint arthroplasty (TJA) patients. However, they require personnel and equipment resources, as well as valuable operating room (OR) time. A block room offers a dedicated environment to perform regional anesthesia procedures while potentially offsetting costs. METHODS: The goal of this prospective quality improvement study was to develop a business case for implementation of a regional anesthesia block room and to demonstrate the cost-effectiveness of this program in decreasing OR time for TJA. All elective TJA patients presenting between January 2019 and March 2020 were included in our analysis. RESULTS: Our detailed business plan was approved by the hospital leadership. 561 patients in the preintervention group and 432 in the postintervention group were included for data analysis. Mean total OR time per surgical case decreased from 166 to 143 min for a difference of 23 min (95% CI 17 to 29). Similarly, anesthesia controlled OR time decreased from 46 min to 26 min for a difference of 20 min (95% CI 17 to 22). The block room resulted in an additional primary TJA case per daily OR list. The percentage of TJA patients receiving a peripheral nerve block increased from 63.1% to 87.0% (p<0.001). No safety events or block room associated OR delays were observed. CONCLUSION: Implementing a regional anesthesia block room required a comprehensive business plan for securing the necessary resources to support the program. The regional anesthesia block room is a cost-effective method to improve patient care and OR efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».