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Enregistrement W3162232396 · doi:10.18192/cjms-rcem.v17i1.5879

Solutions Journalism: Strategies for Effecting and Managing Change

2021· article· en· W3162232396 sur OpenAlexaffvenue
Mark Douglas Lowes, Sherry Devereaux Ferguson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Media Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismTechnical JournalismPublic relationsPolitical scienceCriticismFace (sociological concept)SociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of journalism is undergoing epic changes at this time. With the growing impact of social media and citizen journalism, among other trends, traditional schools of journalism face a need to re-examine their most fundamental premises. Historically journalists adopted a code of practice whereby the ideal news article focused on issues and problems of consequence to society, and reporters presented both sides of the case. The gold standard was balanced reporting that investigated and uncovered abuses in society, with the mantra being “if it bleeds, it leads.”. There was no added incentive or requirement to take responsibility for solving the problems they uncovered. While print media organizations faced a backlash of criticism following the era of “yellow journalism,” they did not confront the necessity to reorient the entire profession; rather they simply had to “clean up their act” and operationalize what they already knew and believed. Today, the situation is dramatically different—largely as a consequence of the rise of citizen journalism, the impact of social media, and the trend toward an introspective look at their profession by journalists themselves and by those who train the journalists. In this article, we look at the emerging focus on a phenomenon called solutions journalism. Solutions journalism differs in both form and intent from not only the traditional standard of reporting, which focuses on problems, but also “good news reporting,” which tends to be superficial and non-solution oriented. In an effort to understand the current push for a new direction in the journalism profession, we will look at the rise of the new paradigm, pioneers in solutions journalism, characteristics of solutions journalism, and the theoretical foundations of solutions journalism. In exploring the latter point, we will examine the relationships among solutions journalism, social media, open source, systems, and open innovation theories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0130,026
Communication savante0,0400,036
Science ouverte0,0060,026
Intégrité de la recherche0,0120,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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