Methylmercury Measurements in Dried Blood Spots from Electronic Waste Workers Sampled from Agbogbloshie, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomonitoring methylmercury (MeHg) exposure is problematic in resource-limited settings and with difficult-to-access populations where traditional biomarker approaches present logistical, economic, and ethical issues. The present study aimed to validate the use of dried blood spots (DBS) to assess MeHg exposure in a real-world contaminated field setting. Whole-blood and DBS samples were collected from electronic waste workers (n = 20) from Agbogbloshie (Ghana) in 2017, and DBS were also artificially created in the laboratory using the field-collected blood. Whole-blood MeHg concentrations averaged 0.84 µg/L, which was not different from levels measured in the corresponding DBS samples (field-collected or artificially created). Whole-blood MeHg comprised 61% of the blood total Hg concentrations. Linear regression analysis revealed no differences in MeHg concentrations between whole-blood samples and field-collected DBS (slope 0.89, R2 = 0.94) and between field and laboratory DBS (slope 0.89, R2 = 0.96). The MeHg content in DBS punch blanks averaged 0.86 pg and thus was not of concern. These findings indicate that DBS are a suitable tool for assessing MeHg exposure in real-world environmental settings that may be heavily contaminated. Environ Toxicol Chem 2021;40:2183–2188. © 2021 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».