Existential Therapy for Children: Impact of a Philosophy for Children Intervention on Positive and Negative Indicators of Mental Health in Elementary School Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Philosophy for children (P4C) was initially developed in the 1970s and served as an educational program to promote critical thinking, caring, creative reasoning and inquiry in the educational environment. Quasi-experimental research on P4C, a school-based approach that aims to develop children's capacity to think by and for themselves, has suggested it could be an interesting intervention to foster greater basic psychological need satisfaction in children in school settings. OBJECTIVE: The goal of the present study was to evaluate the impact of P4C on basic psychological need satisfaction and mental health in elementary school students. METHOD: = 57) took part in this study and completed pre- and post-intervention questionnaires. A randomized cluster trial with a wait-list control group was implemented to compare the effects of P4C on students' mental health. RESULTS: Analyses of covariance (ANCOVAs) revealed a significant effect of group condition on levels of autonomy and anxiety, after controlling for baseline levels. Participants in the experimental group showed higher scores in autonomy, when compared to participants in the control group, and participants in the experimental group showed lower anxiety scores, when compared to participants in the control group. CONCLUSION: Overall, results from this study show that P4C may be a promising intervention to foster greater autonomy in elementary school children, while also improving mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».