Abstract P141: Global Impact of Covid-19 Pandemic on Acute Stroke and Mechanical Thrombectomy - An International Survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has strained the healthcare systems across the world but its impact on acute stroke care is just being elucidated. We hypothesized a major global impact of COVID-19 not only on stroke volumes but also on thrombectomy practice. Methods: A 19-item questionnaire survey aimed to identify the changes in stroke volumes and treatment practices seen during COVID-19 pandemic was designed using Qualtrics software. It was sent to stroke and neuro-interventional physicians around the world who are part of the executive committee of a global coalition, Mission Thrombectomy 2020 (MT2020) between April 5 th to May 15 th , 2020. Results: There were 113 responses across 25 countries. Globally there was a median 33% decrease in stroke admissions and a 25% decrease in mechanical thrombectomy (MT) procedures during COVID-19 pandemic compared to immediately preceding months (Figure 1A-B). This overall median decrease was despite a median increase in stroke volume in 4 European countries which diverted all stroke patients to only a few selected centers during the pandemic. The intubation policy during the pandemic for patients undergoing MT was highly variable across participating centers: 44% preferred intubating all patients, including 25% centers that changed their policy to preferred-intubation (PI) vs 27% centers that switched to preferred-conscious-sedation (PCS). There was no significant difference in rate of COVID-19 infection between PI vs PCS (p=0.6) or if intubation policy was changed in either direction (p=1). Low-volume (<10 stroke/month) compared with high-volume stroke centers (>20 strokes/month) are less likely to have neurointerventional suite specific written personal protective equipment protocols (74% vs 88%) and if present, these centers are more likely to report them to be inadequate (58% vs 92%). Conclusion: Our data provides a comprehensive snapshot of the impact on acute stroke care observed worldwide during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».