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Enregistrement W3162249178 · doi:10.1080/10428194.2021.1919658

A 10-color flow cytometry panel for diagnosis and minimal residual disease in chronic lymphocytic leukemia

2021· article· en· W3162249178 sur OpenAlexafffund
Alexandre Bazinet, Ryan N. Rys, Amadou Barry, Celia M.T. Greenwood, Yoon Kow Young, Alma Yolanda Arce Mendoza, Ida LaPorta, Claudia M. Wever, François Mercier, Nathalie A. Johnson

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaMinimal residual diseaseImmunophenotypingMedicineFlow cytometryMultilocus sequence typingclone (Java method)LeukemiaImmunologyOncologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnosis and minimal residual disease (MRD) monitoring of chronic lymphocytic leukemia (CLL) by flow cytometry currently requires multiple antibody panels. We added CD23 and CD200 to the EuroFlowTM lymphoid screening tube (LST) to create a 10-color modified LST (mLST) capable of diagnosing typical CLL in a single tube. We then explored if the mLST could be used for MRD by comparing its performance to the European Research Initiative on CLL (ERIC) panel using spiked cryopreserved and fresh patient samples. Over 1 year of use in our clinical laboratory, the mLST diagnosed CLL without further immunophenotyping in 56% of samples with an abnormal clone. There was good agreement in MRD results between the mLST and ERIC panels. Therefore, the mLST can streamline CLL diagnosis by reducing technician time and the number of panels required. It may have the potential to screen for MRD in laboratories without access to dedicated panels (ERIC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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