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Enregistrement W3162263828 · doi:10.1177/07334648211015456

Digital Storytelling in Older Adults With Typical Aging, and With Mild Cognitive Impairment or Dementia: A Systematic Literature Review

2021· review· en· W3162263828 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésDementiaCognitive impairmentStorytellingGerontologyCognitionPsychologyCognitive agingSystematic reviewClinical psychologyMedicineMEDLINEPsychiatryDiseaseNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rates of dementia are on the rise as populations age. Storytelling is commonly used in therapies for persons living with dementia and can be in the form of life review, and reminiscence therapy. A systematic literature review was conducted to examine the range and extent of the use of digital technologies for facilitating storytelling in older adults and their care partners, and to identify the processes and methods, the technologies used and their readiness levels, the evidence, and the associated outcomes. Eight electronic databases were searched: Medline, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, Abstracts in Social Gerontology, ERIC, Web of Science, and Scopus. We included 34 studies. Mild cognitive impairment or dementia represented over half of medical conditions reported in the studies. Overall, our findings indicate that the most common use of digital storytelling was to support older adults’ memory, reminiscence, identity, and self-confidence; however, the level of evidence of its effectiveness was low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle