Sexual Desire in the Time of COVID-19: How COVID-Related Stressors are Associated with Sexual Desire in Romantic Relationships
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and the resulting social distancing measures have caused widespread social and economic disruptions, resulting in spikes in unemployment and financial instability, along with drastic changes to people's ability to feel socially connected. Many of the changes resulting from the COVID-19 pandemic are risk factors for depressive symptoms, which are associated with lower levels of sexual desire. The current research (N = 4,993) examined whether responses to external stressors brought on by COVID-19 (i.e., financial concern, worry, loneliness, stress) were associated with sexual desire among a multi-national sample of people in relationships (Studies 1-2), and whether this association was, in part, due to reports of depressive symptoms (Study 2). In the period immediately following the onset of the pandemic, more financial concern (Study 1) and worry (Study 2) were associated with higher sexual desire, while other factors, like stress (Studies 1-2), were associated with lower desire. We also followed a subset of participants every two weeks during the initial stages of the pandemic and at times when people reported greater stress, loneliness, financial strain, or worry than their average, they reported greater depressive symptoms, which, was in turn, associated with lower sexual desire. Results suggest that the social isolation and stress resulting from the COVID-19 pandemic has mixed associations with sexual desire at the onset of the pandemic. But over time, when people report heightened COVID-related stressors, they tend to report lower sexual desire for their partner, in part because these stressors are associated with more depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».