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Enregistrement W3162266084 · doi:10.12893/gjcpi.2020.3.8

Glocalised Foodscapes The Self, The Other and The Frontier

2020· article· en· W3162266084 sur OpenAlexfundno aff
Simona Stano

Notice bibliographique

RevueGlocalism Journal of Culture Politics and Innovation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Executive AgencyEuropean CommissionUniversity of CambridgeUniversity of OxfordYork University
Mots-clésGlocalizationFrontierSemioticsDomesticationAdaptation (eye)Dimension (graph theory)Space (punctuation)SociologyEconomic geographyAestheticsEpistemologyGeographyPolitical scienceGlobalizationArtLinguisticsEcologyBiologyPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While food is capable of mediating between different cultures, opening kitchen systems to all sort of inventions, crosses and contaminations, it is also the space for domestication and adaptation. This has become particularly evident in contemporary glocalised foodscapes, where migratory flows, travels and the development of media systems have made the processes of translation across different food cultures increasingly evident and consistent, affecting (much faster than in the past) the existing culinary “traditions” and becoming part of them. The distinction between the global and the local dimension has thus progressively blurred, making established meanings and identities no longer clearly defined, but rather expressed through several and multiple interpretations. It is therefore essential to understand the semiotic processes underlying such interpretations, and the way they contribute to the definition of contemporary food meanings and identities. This paper deals with these crucial questions by focusing on some relevant case studies related to the Peruvian foodsphere, whose recent development and success on a global scale has been promoted precisely by means of an emphasised process of glocalisation operated by local food services and haute-cuisine chefs that have become famous worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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