SARS-CoV-2 infection in cystic fibrosis: A multicentre prospective study with a control group, Italy, February-July 2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the symptoms and clinical course of SARS-CoV-2 infection in patients with cystic fibrosis (CF). METHODS: We carried out a prospective multicentre cohort study based on 32 CF centres and 6597 patients. Centres were contacted to collect baseline and follow-up data of patients who reported symptoms suggestive of COVID-19 or who had contact with a positive/suspected case between the end of February and July 2020. Symptoms and clinical course of the infection were compared between patients who tested positive by molecular testing (cases) and those who tested negative (controls). RESULTS: Thirty patients were reported from the centres, 16 of them tested positive and 14 tested negative. No differences in symptoms and outcome of the disease were observed between groups. Fever, cough, asthenia and dyspnea were the most frequently reported symptoms. Eight cases (50%) were hospitalized but none required ICU admission. Two adults with a history of lung transplant required non-invasive ventilation, none required ICU admission and all patients fully recovered without short-term sequelae. CONCLUSIONS: The course of SARS-CoV-2 in our patients was relatively favorable. However, COVID-19 should not be considered a mild disease in CF patients, particularly for those with severely impaired respiratory function and organ transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».