Resistance training reduces depressive and anxiety symptoms in older women: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Forty-one older women (68 ± 8 years) composed a training group (TG) or a control group (CG). The TG was submitted to a supervised, progressive RT program over 12 weeks, involving eight whole-body exercises performed with three sets of 8-12 repetitions, three days per week, whereas CG remains with no intervention for the same period. Muscular strength (one-repetition maximum tests), cognitive function (Montreal Cognitive Assessment - MoCA; Verbal Fluency Tests), depression (15-item eriatric Depression Scale - GDS-15), and anxiety (Beck Anxiety Inventory - BAI) were assessed before and after the intervention period. RESULTS: There were observed significant (P < 0.001) RT-induced improvements on total muscular strength (TG: pre = 122.4 ± 24.1/post = 134.3 ± 36.7; CG: pre = 105.4 ± 15.4/post = 99.2 ± 17.1) and MoCA (TG: pre =21.7 ± 4.5/post = 22.5 ± 4.7; CG: pre = 20.3 ± 3.7/post = 19.3 ± 4.1). Depressive and anxiety symptoms (even when adjusted by chronological age and changes in muscular strength or cognitive function) were reduced with RT according to GDS-15 (TG: pre = 2.26 ± 1.53/post = 1.92 ± 1.68; CG: pre =2.68 ± 1.13/post = 2.25 ± 1.18) and BAI (TG: pre = 4.07 ± 5.68/post = 2.33 ± 3.71; CG: pre = 5.18 ± 7.70/post = 9.81 ± 7.10). The time x group interactions were significant for depressive and anxiety symptoms. CONCLUSIONS: Our results suggest that a 12-week RT program reduces depressive and anxiety symptoms, regardless of age, muscular strength, and cognition function in older women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».