Molecular Peritoneal Staging for Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Using Mutant KRAS Droplet-Digital Polymerase Chain Reaction: Results of a Prospective Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is an aggressive malignancy with predilection for peritoneal dissemination. Accurate peritoneal staging is imperative for treatment recommendations, as one-third of patients develop peritoneal recurrence after resection. Because >90% of PDAC tumors harbor mutant KRAS (mKRAS), we sought to determine feasibility of mKRAS DNA detection in peritoneal lavage (PL) fluid using droplet-digital polymerase chain reaction (ddPCR) via a prospective trial. STUDY DESIGN: Patients with nonmetastatic PDAC undergoing staging laparoscopy with PL were included. PL fluid was sent for cytologic examination, CA19-9/CEA levels, and mKRAS ddPCR assay. Clinically positive laparoscopy was defined as gross metastases or positive cytology. PL mKRAS status was compared with gross findings, cytology, and CA19-9/CEA levels. RESULTS: There were 136 patients enrolled; 70 of 136 (51%) patients received neoadjuvant therapy before PL, and 32 of 136 (24%) patients had clinically positive laparoscopy. Cytology was positive in 17 of 136 (13%) patients, and 22 of 136 (16%) patients had gross metastases. Of patients with gross metastases, only 8 of 22 (36%) had positive cytology; 97 of 136 (71%) patients had mKRAS in PL. PL mKRAS was present in 27 of 32 (84%) clinically positive laparoscopies, with higher mean copy number in clinically positive patients (643 vs 10, p = 0.02). Peritoneal mKRAS was positive in an additional 70 clinically negative patients. CONCLUSIONS: This prospective study establishes the feasibility of PL mKRAS detection. Clinically positive disease was identified in 1 in 4 staging laparoscopies. Although PL mKRAS was highly associated with clinically positive findings, many clinically negative laparoscopies had detectable PL mKRAS, suggesting that standard staging may be inadequate. Longer follow-up will elucidate utility of this promising molecular assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».