El Grado en Informática y Servicios. Una respuesta a la nueva demanda del contexto social
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biological ion exchange (BIEX) has proved to remove natural organic matter (NOM) better than biological activated carbon (BAC). This raises the question if BIEX can be integrated into a full-scale drinking water treatment plant to remove NOM and ammonia. In this study, a pilot plant consisting of one BIEX filter, three GAC filters and one BAC filter was set up as second-stage filtration at the Sainte-Rose drinking water treatment plant (Laval, Canada). The pilot plant was operated for a period of nine months without regeneration of the ion exchange resins. The influent water showed low DOC (2.5 mg/L) and high sulfate concentrations (28.2 mg/L). Except of a short peak of DOC released at about 1 000 BV, the BIEX filter achieved a nearly constant removal of 29-36% over the whole study period. The DOC removals of GAC were similar to BIEX at < 8000 BV but then stabilized at 13-24% after 8 000 BV. Most DOC removal in the BIEX filter was achieved at the top 30 cm layer (81%) compared to 62-66% removal in the GAC/BAC filters in the same layer. After the rapid exhaustion of the primary ion exchange capacity (<1 000 BV), sulfate displaced the fraction of NOM with lower affinity than sulfate, corresponding to the initial DOC release in the BIEX filter. The fraction of NOM with higher affinity than sulfate can still replace sulfate, which explains the good long-term performance of the BIEX filter. BIEX released ammonia with an average of 15% in warm water condition, probably related to the small diameter of the column which limited backwash effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle